介绍一，Stable Diffusion（SD）是什么

Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型，它是一种潜在扩散模型，它由创业公司Stability AI与多个学术研究者和非营利组织合作开发。目前的SD的源代码和模型都已经开源，在Github上由AUTOMATIC1111维护了一个完整的项目，正在由全世界的开发者共同维护。由于完整版对网络有一些众所周知的需求，国内有多位开发者维护着一些不同版本的封装包。开源社区为SD的普及做出了难以磨灭的贡献。

SD最大的特征，就是由于其开源的特性，可以在电脑本地上离线运行。可以在大多数配备至少8GB显存的适度GPU的消费级硬件上运行。笔者推荐显存线是12G。

由于AI训练和产出的本质是软硬件结合了的深度学习原理，因此常常会用到英伟达公司的显卡，以及相关的诸如CUDA、CUDNN，乃至python相关的深度学习组件如xformer、pytorch等，学习AI想要进阶的话非常容易碰到这些需要大量额外学习编程知识的内容，所以非常容易让小伙伴们感到困难。

二、Stable Diffusion 安装

我们可以先安装启动器的运行依赖，并解压秋叶包本体。

第二步：解压“sd-webui-aki-v4.zip”。

注意：当我们解压好启动器本体的时候，暂时还不要启动，先一起把模型安装了。

第三步：导入核心数据。

1、下载“推荐大模型”文件夹中的模型

2、并把文件夹里的所有模型放在这个目录下：

\sd-webui-aki-v4\models\Stable-diffusion3、同时，还要下载ControlNet模型。

3、ControlNet模型文件夹里的所有内容，放在这个目录下：

\sd-webui-aki-v4\models\ControlNet

4、最后，需要单独下载推荐LoRA

5、这些LoRA是笔者为了方便小伙伴们取用改了名的，需要全部放在这个目录下：

sd-webui-aki-v4\extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora

6、当大家上手之后就可以参考这一篇文章，并在【大量模型·LoRA】文件夹中寻找自己想要的LoRA了。

三、Stable Diffusion 使用教程

开启软件运行。

解压并导入完毕上述数据之后，就可以点开启动器了。

1、在安装目录下往下拉，找到这个“A启动器.exe”，双击。

2、再点击右下角的一键启动。

3、再让这个界面多跑一会儿。

4、就可以看到它自动在浏览器中打开了一个新的网页，就算是启动成功了。

5、最终的效果。

例如：输入一个关键词“一个美女”，点击“生成”，结果效果图如下：